我们再次使用线性模型

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将每个阶段预测模型中包含的分类为早期晚期复杂殖民者以检测在整个季节中是否具有显着增加显着减少或复杂分布。早期晚期定植的系统发育分类模仿了年龄判别模型和无花果。在整个季节的早期定植中有个在特定区室模型之间共享而晚期定植中有个是共享的。接下来我们试图解决模型中包含的是否在不同品种季节的不同时间达到丰度峰值。为此我们计算了每个品种在每个时间点每个模型中包含的每个的平均丰度。


对于每个区室我们发现日本晴的早期定植达到峰值的WhatsApp 数据库时间晚于其他品种。当考虑到增加减少的的总丰度时我们发现早期定植的在日本晴中比其他品种中往往持续更长时间图。同样被归类为晚期殖民者的在日本晴中的建立时间比其他品种要长。每个隔间的这种模式都是一致的。我们注意到发育阶段稀疏模型使用比植物年龄模型更少的来做出准确的预测。总之这些结果表明植物年龄和发育阶段都是根部微生物群的重要驱动因素。





去讨论与植物相关的微生物群落会对植物健康和营养产生强烈的积极和消极影响并导致温室气体排放和生物地球化学循环。因此了解和研究根部微生物群的空间分布以及时间进展是作物和环境改善的一个重要方面。我们的分析提供了根部微生物群时空动态的详细表征并揭示了植物发育和非生物胁迫如何影响微生物群发育的见解。与根相关的微生物群的动态模式在不同的田间地点和季节是一致的先前在温室条件下进行的研究表明植物微生物群的组成在植物生长过程中是动态的。