其他数据治理原则，例如 CCPA

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却无法满足 B2B 企业的需求。这些工具可能无法与通常用于企业对企业运营的系统（例如 B2B CRM）或自动向其他公司销售产品和服务的平台集成。 B2B 电子商务数据集成的其他挑战与 B2C 电子商务公司遇到的挑战类似。例如，B2B 企业可能难以遵守或不了解数据治理立法。以 GDPR为例，该法规影响所有与欧盟（和英国）客户打交道的电子商务公司，它为数据集成制定了非常具体的法规。不遵守这些规则的企业可能会受到巨额罚款并损害其商业声誉。（适用于向加利福尼亚州客户销售产品和服务的公司）和 HIPAA（适用于销售医疗保健产品和管理敏感患者信息的公司），也同样重要。 此外，还有数据质量和数据丢失等 B2B 电子商务数据集成挑战。

许多数据集成方法和平台在源之间移动数据时可能会降低数据质量，甚至导致业务需求的有价值信息丢失。 Integrate.io 是一款用于 B2B 电子商务的新型数据仓库集成工具。它通过消除行话并提供低 巴林电话号码列表 代码/无代码拖放界面来简化数据集成。其开箱即用的连接器可将数据从源移动到仓库，使您能够深入了解电子商务活动，而无需担心数据丢失、数据质量或数据治理。发送电子邮件至了解更多信息。 B2B 电子商务的不同数据集成技术 您可以通过多种方式进行 B2B 电子商务的数据集成。 ETL 提取、转换、加载 (ELT) 是一种数据集成技术，可从 B2B 电子商务平台等源中提取大数据，清理数据 并将 其转换为适合分析的格式和结构，并将数据加载到仓库 -支持BI操作的数据管理系统类型。



流行的数据仓库包括 Snowflake、Microsoft Azure 和 Amazon Redshift。 英语语言培训 提取、加载、转换(ELT) 是一种从源中提取数据、将其加载到仓库，然后转换数据以进行分析的技术。拥有大量非结构化数据或复杂数据集的电子商务公司可能会比 ETL 更受益于 ELT。 反向ETL ReverseETL 将数据从仓库移动到“记录操作系统”，例如电子商务 SaaS 工具。这有助于电子商务团队继续使用他们最喜欢的软件和系统。 变更数据捕获 更改数据捕获 (CDC) 监视数据库的更改，例如删除的数据集或对列或行的更新。电子商务公司可以实时查看所有这些变化。 Integrate.io 如何帮助 B2B 电子商务进行数据集成 使用上述方法之一的数据集成通常涉及高级编码和数据工程，这是许多成功的 B2B 电子商务公司所缺乏的技能。

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